基于深度学习的钻井轨迹实时动态跟踪控制方法及系统

本申请公开了基于深度学习的钻井轨迹实时动态跟踪控制方法及系统，涉及石油钻井技术领域，方法包括：根据井的基础信息和预设井眼轨迹数据生成井眼轨迹控制参数；根据钻具所处地层环境设置对应于当前工况的最优钻井液性能参数；通过关联模型对井眼轨迹控制参数和最优钻井液性能参数进行深度学习，生成钻井参数设置方案，控制井下钻具钻井；对钻井数据与钻井参数设置方案中的数据进行比较，确定钻井数据中的偏差；确定相应的故障模式，从解决方案库中确定对应的解决方案对钻井参数设置方案进行修正。本申请通过对地质条件以及历史数据进行深度学习，构建井眼轨迹控制模型等模型，能够随数据积累不断更新优化模型，持续提高钻井轨迹跟踪和控制精度。