一种轻量级遥感目标检测方法及系统

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一种轻量级遥感目标检测方法及系统
申请号:CN202510941676
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120708092A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种轻量级遥感目标检测方法及系统,涉及目标检测技术领域,获取待检测的目标遥感图像;将目标遥感图像输入至训练完成的改进YOLOv8n网络模型中,通过改进YOLOv8n网络模型对目标遥感图像进行目标检测,得到目标检测结果。本发明采用轻量级MobileNetV3网络作为主干网络,利用深度可分离卷积和高效残差连接结构,提高推理速度;通过非线性激活函数和残差连接中的线性投影,提高特征表达能力;在检测头前引入多尺度扩张注意力机制,在降低计算成本、提高处理效率的同时扩大模型的感受野,最后引入DWR模块,优化特征融合,提升遥感图像中小目标和遮挡目标的检测能力。
技术关键词
多尺度 注意力机制 网络 形态学滤波 图像获取模块 残差结构 语义 表达式 非线性 空洞 切片 瓶颈 通道 速度
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