一种基于向量数据库及大模型的病史采集评价方法及装置

本发明提供了一种基于向量数据库及大模型的病史采集评价方法及装置，方法包括：构建双引擎评分架构，将评分标准划分为可量化指标与不可量化指标；利用向量数据库对所述可量化指标进行语义匹配评分，通过大模型对所述不可量化指标生成评分；根据所述语义匹配评分和所述大模型的评分确定问诊整体得分。本发明的方案通过向量数据库对可量化指标进行精准打分；同时利用大模型对不可量化指标进行整体评分，最后将两类分值进行合理融合，从而实现对病史采集过程的全面、客观、高效评价。