摘要
本发明属于烧伤分级领域,具体是指一种基于三维重建的烧伤分级检测方法,方法包括深度检验、人体三维建模、模型压缩、曲面标注、烧伤表面积计算和烧伤分度。本方案构建了用于划分烧伤区域的语义分割网络,利用FPGA硬件加速语义分割网络,采用剪枝方法压缩网络模型,减少FPGA硬件存储与计算压力;结合HSV与CIELAB色彩空间的双阈值,提高红斑识别特异性,通过边缘检测、凸包缺陷分析及亮度方差量化水疱形态特征,融合语音内容关键词与声学情感特征,量化患者痛感,通过三维重建与空间映射,为烧伤分度提供了一种自动化的完整解决方案,弥补了传统主观诊断的不足。
技术关键词
分级检测方法
语义分割网络
三角网格曲面
RGB摄像头
烧伤面积
人体三维建模
情感特征
掩膜
红斑
引入注意力机制
剪枝方法
光学相干断层扫描仪
像素点
模型压缩
图像
判别方法
语音
情绪识别模型
终端设备
生成高分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
滑坡信息提取方法
语义分割模型
深度学习算法
图像
影像
底线
实例分割网络
高分辨率遥感影像
场景分类
识别方法
高精度识别方法
药敏纸片
培养基
高精度自动识别
语义分割模型
视觉SLAM方法
语义分割网络
关键帧
稠密点云
SLAM系统