摘要
本发明公开了一种OpenCV牛脸识别定位检测系统及方法,包括:图像采集模块;负责实时捕获包含牛脸的原始图像;图像预处理模块:负责对原始图像进行预处理;目标检测模块:负责在预处理后的图像中检测牛脸位置;背景建模模块:负责建立背景模型,通过背景模型在检测到的牛脸中分离出牛脸和背景;本发明中,通过图像预处理模块对OpenCV库中灰度转换、噪声去除以及图像增强算法原始图像进行预处理,增强了图像质量,减少噪声和干扰,为后续目标检测提供了更好的输入。背景建模模块能够建立背景模型,有效分离出牛脸和背景,进一步提高在复杂背景下的识别准确性。目标检测模块能够在预处理后的图像中准确定位牛脸区域,减少误检的可能性。
技术关键词
定位检测系统
YOLO模型
多帧信息融合
图像采集模块
特征提取模块
数据传输单元
关键特征点
图像增强算法
定位模块
尺寸检测单元
运动检测单元
关键点
摄像头接口
图像库
距离估计
处理单元
定位检测方法
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