摘要
本申请涉及无人机巡检控制技术领域,公开了一种基于图像处理的无人机巡检控制方法。方法包括:确定巡检目标物和巡检范围,在巡检区域内中标记起始点、终点和关键位置点,基于矩形测绘算法生成第一预选航线;采集第一图像数据,估计关键位置点内是否存在巡检目标物,并生成第二规划航线;在第二规划航线中使用调控模式控制无人机的飞行参数,生成多个第二图像数据,目标检测模型判断巡检目标物是否存在异常情况,生成分析结果;无人机将第二图像数据、分析结果以及飞行记录实时传输至地面控制中心,地面控制中心对接收数据进行统计分析,生成巡检报告,基于巡检报告调整后续的任务需求。本申请提高了无人机巡检控制的效率及精准度。
技术关键词
图像识别模型
无人机巡检系统
图像检测模型
控制中心
深度学习模型
控制无人机
图像处理
规划
姿态偏差
数据
参数
报告
标签
识别误差
巡检控制方法
巡检控制模块
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神经网络模型
加速度
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肺癌免疫治疗
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肿瘤
深度学习模型