一种空中交通流模式识别驱动的流量精细化预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种空中交通流模式识别驱动的流量精细化预测方法
申请号:CN202510945152
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120450387B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开了一种空中交通流模式识别驱动的流量精细化预测方法,涉及空中交通态势感知和流量管理技术领域。通过高效提取飞行轨迹中的时空特征、精准识别局部流模式,并基于代表性流模式构建图模型,实现空域内交通流量的细粒度预测,从而大幅提升局部区域调控的精细性和动态响应能力。尤其适用于空域扇区内飞行轨迹数据的深度解析,为空中交通管制、航路规划以及空域设计提供了准确的辅助决策支持。
技术关键词
空中交通流量 长短期记忆网络 模式识别 流量管理技术 解码器 时域卷积网络 节点 动态变化特征 历史轨迹数据 拓扑结构信息 空中交通管制 重构 编码器参数 高斯混合模型 分支
系统为您推荐了相关专利信息
1
面向工程行业供应商风险管理的多级上下文新闻推荐方法
新闻推荐方法 掩码矩阵 语义 模块 编码向量
2
基于深度机器学习的大气污染物浓度预测方法、装置
深度机器学习 大气污染物浓度预测 聚类分析方法 大气污染物数据 长短期记忆网络
3
一种双重优化的园区级综合能源系统调度方法及系统
优化调度模型 储能设备 负荷预测误差 综合能源系统调度 风电
4
一种基于帧插值的时域超分辨结构光三维成像方法
超分辨结构 三维成像方法 包裹相位 光栅 网络
5
一种基于人工智能的互联网广告数据精准投放方法及系统
精准投放方法 序列 特征提取模块 标签 互联网
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号