摘要
本发明实施例公开了一种空中交通流模式识别驱动的流量精细化预测方法,涉及空中交通态势感知和流量管理技术领域。通过高效提取飞行轨迹中的时空特征、精准识别局部流模式,并基于代表性流模式构建图模型,实现空域内交通流量的细粒度预测,从而大幅提升局部区域调控的精细性和动态响应能力。尤其适用于空域扇区内飞行轨迹数据的深度解析,为空中交通管制、航路规划以及空域设计提供了准确的辅助决策支持。
技术关键词
空中交通流量
长短期记忆网络
模式识别
流量管理技术
解码器
时域卷积网络
节点
动态变化特征
历史轨迹数据
拓扑结构信息
空中交通管制
重构
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高斯混合模型
分支
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