摘要
一种多植保无人机路径优化方法,涉及无人机路径规划技术领域,包括以下步骤:S1、结合植保无人机参数和田地实际药量需求,构建农田数据集和多植保无人机协同作业的路径规划模型;S2、将K‑means++聚类算法、贪婪算法和上置信边界算法引入模拟退火算法中,结合S1中的路径规划模型,生成改进的模拟退火算法;S3、将农田数据集输入改进的模拟退火算法中,实现分散农田场景下多植保无人机的路径规划。应用本发明能够解决现有多植保无人机在路径规划时不符合实际、易陷入局部最优和不考虑无人机负荷影响的技术问题。
技术关键词
植保无人机
路径优化方法
模拟退火算法
贪婪算法
农田
修复算法
聚类算法
规划
初始聚类中心
权重方法
植保作业
生成作业
多无人机
作业场景
仿真数据
唯一性
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伺服控制系统
神经网络算法
神经网络训练
运算器
数学模型
三维模型
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有限元分析方法
粒子
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决策
同态加密算法
协同优化调度方法
智能放线机器人
路径优化方法
光线发射装置
路径优化系统
补偿偏移量
路径规划导航系统
农业机械
采样点
层级
农田边界