摘要
本发明公开了一种镀膜机镀膜质量的检测方法及系统,涉及工业自动化与智能检测技术领域,采集并预处理光谱反射率数据和膜层厚度振荡频率数据,提取出镀膜质量特征,构建质量分类模型和厚度预测模型,输出镀膜质量分类结果、质量置信度、厚度预测值与预测误差区间,进而进行分类判定与厚度判定,并制定相应的补偿机制,同时,获取实时风险指数,同步进行分级预警与时空关联预警,设计三维可视化看板整合关键指标。本发明通过多模态数据融合与智能算法协同分析,实现了镀膜质量的在线实时检测与动态调控,在确保高精度光学性能和厚度均匀性的同时,显著提升缺陷识别灵敏度和工艺异常响应效率,有效优化生产良率并保障镀膜工艺的稳定性和可控性。
技术关键词
反射率数据
镀膜机
预测误差
可视化看板
石英晶体传感器
层厚度
指数
光谱仪分光系统
协方差矩阵分解
风险
特征提取模块
小波阈值降噪
数据采集模块
多模态数据融合
混合损失函数
非线性
智能检测技术
机制
系统为您推荐了相关专利信息
时序预测模型
数据
长短期记忆网络
预测误差
温湿度传感器
身份认证系统
指纹技术
生物识别
三维点云数据
二维图像数据
降水估测方法
相控阵雷达
雨量计
反射率数据
X波段