摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体为一种基于人工智能的肉牛体重评估系统及其方法,本发明中,通过在外观图像中提取脊线节点并对断裂轮廓执行角度平滑与横向插值构建骨架结构图谱,结合多时段行为时间戳对脊背坐标序列与帧编号进行长短期记忆网络匹配并同步比对,剔除边界不闭合区段后根据节点坐标方差筛选稳定耦合区域并排序组合,利用随机森林对每段行为时长结构线段长度与像素密集度三项数值进行归一处理构建比例映射矩阵并生成片段特性向量,采用动态时间规整对横纵坐标变化周期进行峰段对齐并剔除空间偏移过大区段,实现对复杂形态与行为模式的多维度联合解析与精细化坐标融合,提升结构与行为耦合精度与时空对齐一致性。
技术关键词
评估系统
体重
长短期记忆网络
坐标
轨迹模型
子模块
序列
随机森林
节点
数值
图谱
像素
标签
图像结构
轮廓
周期
动态时间规整
矩阵
阵列
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