无服务计算中冷启动策略优化方法、装置、设备及介质

本申请公开了无服务计算中冷启动策略优化方法、装置、设备及介质，涉及云计算技术领域，包括：根据状态空间和动作空间确定目标冷启动策略模型的奖励函数；对未来时间段内的函数调用次数进行预测，以获取预测结果；确定目标深度强化学习算法的动作选择，基于动作选择及奖励函数确定目标值；基于Q值损失函数、Huber损失函数及目标损失函数确定综合损失函数；利用动作变化差值对策略网络进行更新，获取更新后网络，通过综合损失函数对价值网络进行优化，获取优化后网络，通过更新后网络及优化后网络确定目标冷启动策略模型，利用目标冷启动策略模型对无服务计算的冷启动策略进行优化。由此，本申请提升了系统的响应速度和资源利用效率。