摘要
本发明提供了一种复杂工业环境下多模态深度协同的火灾置信度评估方法,涉及火灾置信度评估技术领域。包括:采集待测区域的多模态数据,根据热成像图像数据确定对应的温度突变率与扩散熵;将温度突变率与扩散熵输入到构建好的阴燃概率模型中,得到阴燃概率;根据可见光图像数据确定烟雾置信度;根据阴燃概率和烟雾置信度确定火灾置信度;利用火灾置信度对待测区域的火灾进行评估。本发明解决了现有技术中火灾预警技术误报率高且实时性差的问题。
技术关键词
置信度评估方法
可见光图像
热成像
梯度方向直方图
烟雾
数据
火灾预警技术
工业
表达式
索引
多模态
网络
框架
通道
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线性调频信号
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模型训练方法
可见光图像
配网线路故障
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垃圾车
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立体视觉测距装置
多模态
可见光图像
双模态图像
温差
成像装置
数据处理单元