基于Transformer-faster-Rcnn改进的大豆考种系统及方法

本发明涉及大豆考种技术领域，尤其涉及一种基于Transformer‑faster‑Rcnn改进的大豆考种系统及方法，系统中以基于Swin‑Transform结构的豆荚识别网络对自然形态成熟状态下的豆荚和茎进行准确识别，通过对抗神经网络结构的豆荚图像修复网络解决豆荚与豆荚之间相互遮挡的问题。通过优化网络结构显著提升了复杂场景下的表型识别效率与准确性；方法中采用结合Focal_Loss损失的识别损失函数，降低易分类样本的损失贡献，使模型更加关注难分类样本，进而有助于解决类别不平衡问题，提升模型的鲁棒性。