摘要
本发明提供一种作物行检测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取光谱图像和点云数据,对光谱图像进行边缘检测,得到作物行线性参数;基于作物行线性参数对应的初始作物行直线,与点云数据进行对齐,得到环境深度图;结合初始作物行直线和环境深度图的聚类结果,得到作物行检测结果。本发明提供的方法,通过对光谱图像进行边缘检测,得到作物行线性参数。基于作物行线性参数对应的初始作物行直线与点云数据进行对齐,得到环境深度图;结合初始作物行直线和环境深度图的聚类结果,得到作物行检测结果,提升了在复杂环境条件下的作物行检测的可靠性,以及对作物与杂草的区分能力,进而提升进行作物行检测的精确性和鲁棒性。
技术关键词
作物行检测方法
深度图
直线
线性
二值化图像
非暂态计算机可读存储介质
边缘检测单元
参数
电子设备
处理器
分块
计算机程序产品
数据
聚类算法
密度
点云
系统为您推荐了相关专利信息
面部动作单元
视频生成方法
卷积神经网络模型
线性回归模型
优化卷积神经网络
点胶工艺
数字孪生体
调试方法
点胶机设备
数字孪生技术
流体循环
中央控制模块
试样夹持装置
数据分析模块
数据采集模块