面向人工智能大模型开发的低代码自动化生成与部署系统

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面向人工智能大模型开发的低代码自动化生成与部署系统
申请号:CN202510951121
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120848900A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了面向人工智能大模型开发的低代码自动化生成与部署系统,包括如下步骤:通过对用户输入的自然语言建模需求进行语义解析,生成结构化的建模目标,构建并优化任务流程图。系统根据优化后的任务流程图,生成对应的低代码建模指令,并结合异构计算资源的实时状态,采用改进最短完成时间调度算法完成任务与资源的自动匹配,将生成的建模任务以容器化方式自动部署至目标计算环境,并进行统一运行控制与过程监测,实现了从语义输入到模型部署的自动化闭环。
技术关键词
节点 自然语言建模 映射关系表 调度算法 自然语言解析 指令 资源配置参数 排队等待时间 有向无环图结构 模板 模块 拓扑连接结构 网络结构 语义标签 意图识别 容器 定义
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