摘要
本申请公开了一种对电梯检验视频的检测识别方法及电子设备、存储介质,涉及电梯视频质量检测领域。方法包括:通过初始的第一检测识别模型对未标注数据进行预测生成伪标签样本;根据伪标签样本和计算得到的动态置信度阈值对第一训练集进行训练集更新,基于更新的第二训练集对第一检测识别模型进行模型更新训练处理,得到更新的第二检测识别模型;计算第二检测识别模型的双任务联合损失值;基于第二检测识别模型进行模型迭代,直至双任务联合损失值收敛,得到目标检测识别模型;通过目标检测识别模型对待测的电梯检验视频进行检测识别输出综合审核结果。能通过引入伪标签机制降低人工标注成本,且提高对电梯检验视频的审核效率和审核准确性。
技术关键词
检测识别方法
置信度阈值
铭牌区域
电梯
训练集
视频
图像
标签
样本
计算机可执行指令
模型更新
检测损失
格式
动态
电子设备
可读存储介质
滤波算法
处理器通信
系统为您推荐了相关专利信息
卡尔曼滤波算法
匈牙利匹配算法
图像采集模块
RGB摄像头
电梯门机
存算一体芯片
神经网络模型训练
矩阵乘法运算
训练集
非线性
损伤识别模型
发动机
重构方法
叶片
运动恢复结构
多分支结构
采样模块
网络模型训练
分类边界
上采样
图像分割方法
模态特征
网络
医学图像分割技术
鉴别特征