摘要
本发明提供一种渐进式运动‑动力对齐的灵巧操作快速迁移方法及系统。涉及机器人操作控制技术领域,本发明方法,包括:从RGB手物交互视频中提取手物运动和交互信息;基于运动学匹配,将人手操作轨迹映射为目标灵巧手的初级控制信号;在强化学习框架下,结合多层次奖励机制对初级控制信号进行动态优化,生成稳定抓取控制策略;根据物体目标轨迹合成灵巧手腕部控制信号,保持操作任务语义一致性;通过多灵巧手构型适配机制,将控制信号迁移至不同构型的灵巧手。本发明可自动将人类手部操作轨迹转化为多类灵巧手的控制指令,使其具备执行抓取、移动、操作等复杂任务的能力,从而降低灵巧手训练数据获取成本,提升跨设备的操作复用性与泛化能力。
技术关键词
灵巧手
迁移方法
人手姿态
轨迹
强化学习框架
交互视频
迁移系统
控制策略
构型
接触点
信号
分层次
运动
逆动力学模型
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多层次
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