摘要
本发明公开了一种油管吊卡智能控制方法,具体涉及油管吊卡控制技术领域;通过采集油管吊卡的运行状态数据,提取锁止动作延迟时间与微张力波动两个关键特征参数,构建综合判断模型,并以多项式回归方式输出控制系统对危险状态判断的准确性系数;根据该系数与动态调整的判断阈值,对控制逻辑进行实时优化,确保在判断不准确时自动禁止提管并报警,在判断准确时允许继续操作,从而有效避免闭合未锁止等误判风险,提升油管吊卡控制系统在复杂工况下的判断精度与运行安全性。
技术关键词
油管吊卡
智能控制方法
控制系统数据库
机器学习模型
逻辑
输出控制系统
预测控制系统
优化控制系统
预测误差
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多项式
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