基于物联网的智能工厂仓储监控方法及系统

本发明实施例涉及数据监控技术领域，具体涉及基于物联网的智能工厂仓储监控方法及系统，该方法先对物联网设备采集的原始仓储数据进行数据融合处理，得到包含时间戳对齐的环境感知数据和货物状态数据的监测数据集合；接着对监测数据集合进行仓储特征挖掘，获取仓储空间的环境关联特征和货物状态演变特征；然后调用已训练的仓储异常检测模型对这两种特征进行联合异常检测，生成包含异常类型标识的仓储异常检测结果；最后基于检测结果中的异常类型标识及异常演变趋势信息，生成包含时空定位信息的风险预警标签并推送至仓储管理终端，实现对仓储异常的及时、精准预警。