一种基于双门控LSTM网络的火电机组时空耦合控制方法

本发明涉及一种基于双门控LSTM网络的火电机组时空耦合控制方法，采集火电机组实时数据，包括目标控制变量以及多个耦合变量；将火电机组实时数据输入双门控LSTM网络，预测得到未来若干步的温度曲线及控制参数；双门控LSTM网络将LSTM的遗忘门拆分为短期遗忘门和长期遗忘门，当处于常规工况时启用短期门控通道，当时延超过设定时延阈值时启动长期门控通道；基于热力学敏感度权重模型生成热力学敏感度权重矩阵，并驱动LSTM网络进行反向传播滚动优化参数；基于双门控LSTM网络输出，通过模型预测控制器生成燃料阀门于二次风门开度指令。与现有技术相比，本发明能够有效解决深度调峰、煤种切换等复杂工况下的控制失稳问题。