摘要
本发明公开了一种空调器控制方法、装置、系统及空调器,该方法包括:获取空调器的制冷量,以及获取室外的环境参数;将所述制冷量和环境参数输入至训练好的神经网络模型,预测得到净热负荷;基于所述净热负荷动态生成用于控制空调器运行状态的调节指令;根据所述调节指令控制所述空调器的对应部件。本发明利用预测得到净热负荷生成用于控制空调器运行状态的调节指令,再根据调节指令控制空调器的对应部件,从而提高了空调器的响应速度,实现实时调控。
技术关键词
空调器控制方法
空调器运行状态
神经网络模型
空调器控制装置
负荷
训练集数据
指令
空调器控制系统
偏好特征
云端服务器
空调制冷量
数据获取单元
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