摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体公开一种基于天气感知的监控图像质量诊断方法和系统,方法包括:从目标监控摄像头采集监控图像数据;调用若干第三方天气信息API获取监控区域的实时天气数据,比对各API提供的天气状况和能见度信息,当误差在预设范围内时确认天气信息的可信度;根据验证后的天气信息,在图像质量识别模型库中检索天气状况完全匹配且能见度最接近的图像分类模型;采用所匹配的图像分类模型对监控图像数据进行质量缺陷识别,所述质量缺陷包括镜头模糊、污渍污染、异物遮挡中的一种或多种;当识别出质量异常时,再次获取目标监控摄像头的监控图像数据进行二次验证,若仍为异常则输出故障报警信息。
技术关键词
监控图像数据
图像分类模型
识别模型库
诊断方法
能见度
天气
故障报警信息
分层特征提取
元数据管理
缺陷类别
全局平均池化
专用模型
图像处理技术
诊断系统
模块
镜头
管理系统
系统为您推荐了相关专利信息
卷积模型
病虫害监测
诊断方法
识别病虫害
强化特征
检测网络模型
剪枝方法
热力图
剪枝模型
火焰检测模型
光伏阵列故障诊断
卷积神经网络特征提取
深度学习框架
标签
时序
充电控制系统
充电电路模块
通信接口
故障诊断模块
萤火虫算法优化