一种智能拧紧曲线状态识别方法及系统

本发明涉及一种智能拧紧曲线状态识别方法及系统，属于螺栓装配质量控制技术领域，以解决传统阈值法漏检率高、波形分析法泛化差、机器学习模型时序建模不足的问题。本发明技术方案包括：实时采集扭矩信号和角度信号；构建含扭矩差分及扭矩角度梯度的动态观测序列；定义五阶段隐藏状态集S1～S5；通过顺序约束优化算法更新状态转移矩阵；采用维特比算法解码最优状态序列；基于屈服点概率阈值触发预警。本发明技术效果体现为显著提升异常状态识别精度、增强实时检测能力、降低漏检率并实现动态工况自适应。