摘要
本发明属于人脸素描‑照片合成技术领域,特别涉及一种多条件先验引导的人脸素描‑照片合成方法,其步骤包括:1、收集获取不同人的素描‑照片人脸图像对和随机选取的参考照片人脸图像,并对图像进行预处理;2、引入语义特征与纹理特征解耦增强网络模块,构建多条件先验引导的人脸素描‑照片合成网络模型;3、选择适合的损失函数来更新网络参数,利用素描人脸图像和随机选取的参考照片人脸图像对多条件先验引导的人脸素描‑照片合成网络模型进行训练;4、将待合成的素描人脸图像与随机选取的参考照片人脸图像输入到训练后的人脸素描‑照片合成网络模型中,输出合成的人脸照片。本发明能够利用参考照片的语义和纹理先验特征从两个角度分别解耦增强转换过程的素描特征,能够利用双螺旋扫描方式更完整的建模人脸结构,同时能够利用颜色先验补充融合过程易丢失的颜色信息,使得合成的图像面部结构更合理,颜色更丰富。
技术关键词
照片人脸
人脸素描
语义先验
纹理特征
语义特征
异质人脸识别方法
模块
图像增强
更新网络参数
色彩
重建人脸
人脸结构
特征提取网络
面部结构
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机械设备表面
特征提取模块
损伤识别模型
颜色特征提取
损伤识别方法
医疗影像数据
数据智能分类
管理系统
影像采集模块
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图像恢复方法
特征金字塔
退化特征
语义特征
文本
自动评估方法
桥梁裂缝
图像识别模型
特征提取网络
语义特征
时空融合特征
特征提取网络
纹理特征
LBP算法
交叉注意力机制