基于YOLOv8n的地下病害检测系统及检测方法

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基于YOLOv8n的地下病害检测系统及检测方法
申请号:CN202510961422
申请日期:2025-07-14
公开号:CN120495282B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于YOLOv8n的地下病害检测系统及检测方法,检测系统包括:主干网络、颈部网络、头部网络、损失函数,主干网络包括Conv模块、Conv模块、GhostConv‑C2f模块、CBAM模块、Conv模块、GhostConv‑C2f模块、CBAM模块、SPPF模块;本申请通过GhostConv‑C2f模块在保证特征表达能力的同时,提高模型效率;CBAM模块从通道和空间两方面优化特征;SPPF模块对输入特征图进行不同尺度池化操作,融合多尺度特征,提升模型对目标尺度变动的适应能力与稳定性,让模型能更好地识别不同大小的地下病害;进而本申请能够提升模型的检测速度和准确度。
技术关键词
病害检测方法 模块 融合多尺度特征 幻影 网络 雷达回波图像 因子 损失函数优化 计算方法 特征金字塔 坐标 基础 通道 动态 输出特征 物体 算法 阶段
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