基于多模态数据融合的舆情信息智能处理方法及其系统

本公开涉及基于多模态数据融合的舆情信息智能处理方法及其系统，包括：获取实时的文本数据、图像数据、视频数据和社交属性数据；对文本数据并行执行关键词规则匹配和深度学习模型分析，对比规则输出与模型输出的置信度差异值，确定文本分析结果；将多源特征向量进行跨模态融合，根据各模态数据质量动态分配特征权重生成加权融合特征；基于社交属性数据中的用户权威度、传播路径深度及时间衰减系数计算社交影响力值，并识别关键社群集群；进一步通过多模态证据加权匹配预构建的领域策略矩阵；根据目标领域配置结果和加权融合特征，调整规则权重和模型参数。本公开方法可能精准识别舆情领域，智能匹配处理方案，并提供直观易懂的决策依据。