摘要
本申请实施例公开了一种基于分布式架构多源大数据交通控制管理方法及系统,属于智慧交通技术领域。解决现有技术对交通态势预测精度不足,从而容易造成交通调控不精确的问题。包括,基于提取的特征数据与交通路网对应的动态时空图,构建动态交通流模型;通过交通路网中的中心节点,对交通态势进行推演得到多种交通预测场景,并匹配相应的交通调控策略;在检测到异常交通事件后,根据异常交通事件在空间轴上对应的传播影响趋势,划定受影响区域;通过中心节点,对交通调控策略划对应的多个操作单元进行动态组合,生成定制化调控方案;各边缘节点基于本地交通流数据,以分布式优化算法对定制化调控方案进行联合优化,以实现交通控制管理。
技术关键词
动态交通流
调控策略
多源大数据
分布式优化算法
分布式架构
节点
强化学习模型
贪心算法
交通特征
特征数据提取
场景类别
路段
历史交通数据
交通控制管理系统
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评估管理方法
调控策略
幼儿
环境健康
健康状态数据
新能源发电并网
转换控制方法
孤网系统
支持向量机模型
监测发电系统
混合智能优化算法
求解系统
分布式架构
粒子群优化算法
数据管理技术