一种算力动态切分方法、系统、计算机设备及存储介质

本申请属于计算机的技术领域，公开了一种算力动态切分方法、系统、计算机设备及存储介质，方法包括：收集系统历史负载数据和任务执行模式，采用机器学习算法模型预测未来资源使用情况；监控系统整体负载数据；搜索系统中可用计算资源；若所述系统整体负载数据超出整体负载阈值、单个任务资源需求超出资源紧张阈值和/或所述未来资源使用情况超出系统计算能力，触发算力切分决策；匹配所述可用计算资源与待执行任务的资源参数的兼容性，获取兼容性结果；根据所述兼容性结果、所述可用计算资源及所述待执行任务的资源参数制定切分策略；根据所述切分策略重新分配所述可用计算资源。能够解决算力切分存在的资源利用率低、等待时间长的技术问题。