摘要
本发明公开了一种智能广告投放决策方法及系统,包括基于用户多元行为数据构建用户行为模型特征集和用户动态知识图谱;根据所述用户行为模型特征集和所述用户动态知识图谱形成用户数字特征表征集;基于待投放广告的广告特征集、当前投放环境的环境信息特征集以及所述用户数字特征表征集,利用预先训练的深度学习网络生成待投放广告的投放策略;其中所述投放策略包括宏观投放策略和精细投放策略;本发明能够快速生成宏观和精细投放策略,实现了从广告投放用户定位、渠道适配到具体投放时段、样式呈现和竞价调控的全方位决策,提高了广告投放的效率和自动化程度。
技术关键词
智能广告投放
动态知识图谱
决策方法
广告特征
深度学习网络
定位策略
数据
语义特征
实体
广告投放渠道
分群
关系
样式
多头注意力机制
前馈神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
煤矿井下危险区域
预警方法
实例分割
传感器设备
多任务深度学习网络
定位计算方法
车道线识别
运动摄像机
检测数据模型
GPS位置信息
可视化交互界面
扩展接口模块
分布式数据采集
模糊Petri网
联合去噪
辅助识别方法
交易流量
深度学习网络
机器学习模型
加密