一种利用机器视觉的印刷品表面瑕疵自动检测方法

本发明公开了一种利用机器视觉的印刷品表面瑕疵自动检测方法，涉及印刷瑕疵检测技术领域，包括如下步骤：同步采集印刷过程中的数据，形成多模态时序数据集；从多模态时序数据集中提取并量化关键动态特征，生成统一的系统状态向量；构建系统状态稳定性演化模型，将系统状态向量输入所述稳定性演化模型，计算并输出实时系统稳定性指数；响应于实时系统稳定性指数低于预设预警阈值，启动因果解耦分析，判定当前的主导失效通路；依据所述主导失效通路，生成差异化干预指令。本发明实现了从被动故障响应到主动趋势预测、从模糊故障诊断到精准失效归因、从普适性干预到差异化智能调控的转变，在不中断生产的前提下保障产品质量，提升生产效率。