摘要
本发明涉及一种基于智能义齿的非侵入性生命数据监测方法及系统,属于智能监测技术领域。其中,该方法包括:采集非侵入性生命数据,根据非侵入性生命数据通过多模态信号处理架构得到非侵入性生命特征向量;根据非侵入性生命特征向量通过模态特征融合模型得到模态融合特征;获取帕金森病临床数据库,通过帕金森病临床数据库训练分类神经网络得到帕金森分类神经网络;根据模态融合特征通过帕金森分类神经网络输出疾病风险种类;当疾病风险种类为高风险预警,则通过定位患者位置进行及时干预。实现了基于智能义齿的非侵入性生命数据监测。
技术关键词
分类神经网络
数据监测方法
融合特征
义齿
声学特征
信号处理架构
模态特征
帕金森
数据监测系统
特征提取模型
扩展算法
数字信号处理算法
高风险
去噪模型
多模态
生理
生物
数据处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
局部特征提取
颜色特征提取
草料
监测方法
漏水监测方法
管道状态检测
输出报警信息
数据
输出预警信息
智能机械人
分类识别模型
执行交互指令
智慧医疗系统
生成上下文感知
神经网络预测模型
融合特征
蒙特卡洛树搜索方法
深度神经网络
注意力