摘要
本申请提供一种文本的情感分析方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,其中,方法包括获取待分析内容主体的社交网络文本以及对应的用户行为信息;从待分析的社交网络文本中提取出文本编码向量,以及从用户行为信息中提取出协同编码向量;将文本编码向量和协同编码向量进行不确定性加权,生成融合编码向量;将文本编码向量、协同编码向量和融合编码向量输入至分类器,以使分类器输出目标用户针对社交网络文本的情感分类结果,在提取社交网络文本的特征的同时,还对用户行为进行分析,形成了多模态情感分类模型,提高了情感分析的准确性和全面性。
技术关键词
编码向量
社交网络文本
情感分析方法
大语言模型
分类器
非线性流形学习
机器可读指令
情感分析装置
情感分类模型
电子设备
处理器
可读存储介质
生成标识
数据处理技术
注意力机制
存储器
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