一种基于ai大模型的模拟面试方法

本发明公开了一种基于ai大模型的模拟面试方法，本发明涉及模拟面试技术领域，本发明通过采集授权用户每次模拟面试后对应上传的录制数据，由模糊化处理模块对其进行分析，分析过程中针对录制数据中包含的每一个问题文本的录制视频数据逐帧进行模糊化处理，使针对每一帧图像的模糊化可逆，一方面确保模糊处理的针对性的同时保证了模糊处理的程度，使不同像素点的模糊力度动态化，相较于传统模糊算法实现了模糊处理的可逆性，另一方面针对图像中每一个像素点进行均值计算，使每一帧图像的加密结果具有唯一性，有效抵御暴力破解，且仅对人脸区域进行模糊化处理，相较于对整个录制数据进行加密，节省了计算资源和处理时间。