摘要
本发明适用于农业信息技术领域,提供了一种基于多传感器信息融合的肥物料体积变化测量方法,包括以下步骤:检测区域物理建模;选择深度相机并确定角度;点云数据采集与处理;前后次点云目标区域拼接与量化。该方法通过物理建模映射出储存空间,并利用多传感器进行数据采集和重建,通过点云分割算法精确提取肥料区域的点云数据。系统通过定周期数据采集计算前后变化量,并通过体素技术量化出准确地变化体积。这种方法不仅能够提供实时的体积变化测量,而且能够根据需要调整测量精度,适用于包括肥料、粮食等不同物料的储存空间。
技术关键词
体积变化测量方法
多传感器信息融合
深度相机
点云数据采集
三角网格模型
两次扫描
三角网格构建方法
仓库
农业信息技术
三角形
广度优先搜索
三维网格模型
物理
堆积方式
分割算法
系统为您推荐了相关专利信息
变形监测方法
点云
深度相机
变形监测装置
节约人力物力
镜像
路径生成方法
生成三维模型
路径生成系统
三角网格曲面模型
水果采摘机器人
末端执行器
履带式底盘
移动支撑机构
分拣机构
局部注意力机制
三维点云配准
模型设计方法
多层次特征
特征提取网络
柔性输送装置
码垛机器人系统
复合式末端执行器
伸缩装置
副升降机构