低温粉碎机智能控制方法及系统

本申请提供了一种低温粉碎机智能控制方法及系统，属于低温粉碎设备控制技术领域，用于解决相关技术中不同粒径、形态物料预冷适配性差、粉碎效率低及能耗高的问题。该方法通过机器视觉系统检测预冷腔内物料的粒径、形态占比，结合来料历史数据预测比例变化趋势，以期望比例确定物料组成；建立包含临界脆化温度、硬度函数及黏连风险评估的温度影响模型，基于多目标优化算法分析进料速度、粉碎腔温度及电机转速，进料速度确定时考虑预冷完全性，未预冷完全则降低粉碎腔温度补偿冷却，预冷完全性结合历史粉碎效果判断。该方案实现了物料特性与粉碎参数的动态匹配，提升粉碎质量稳定性，降低液氮消耗和电机能耗，显著提高生产效率与经济性。