摘要
本发明涉及智能交互技术领域,提供一种基于多模态AI大模型的VPA形象生成方法及系统,基于AI大模型,可识别任意形体并自适应生成VPA形象,根据条件约束网络强制约束头身比动态调整输入形体的部件缩放与位移,实现自动建模;结合智能骨骼绑定与自学习优化技术,自学习适应罕见形体并基于形体结构自动生成层级骨骼,无需预设模板,灵活性高、表现力好;通过几何理解→风格化生成→智能绑定→持续个性化优化的闭环,提高了VPA形象生成的智能化和交互性,基于用户反馈不断优化形象,进而满足在教育、娱乐领域的智能虚拟形象演示需求。
技术关键词
形象生成方法
多模态
关键点识别
构建虚拟形象
生成系统
形变算法
深度学习网络
生成对抗网络
节点
智能交互技术
生成特征
分配单元
风格
模块
概率密度函数
顶点
噪声预测
协方差矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
医学图像配准方法
多模态医学影像
标签
关键点
编码器
红外图像特征
多模态数据融合
监测系统
数字孪生
燃煤
视频编码方法
多尺度特征
运动特征
特征提取单元
纹理特征