一种残差跳跃增强与多维交互注意力结合的网络结构

本发明属于肺栓塞检测与分割领域，公开了一种残差跳跃增强与多维交互注意力结合的网络结构，包括编码器、解码器、跳跃连接融合模块和瓶颈模块，分别负责特征提取、空间还原、多层语义融合、建模长距离依赖关系。AGRS模块融合了残差跳跃增强结构与多维交互四重注意力模块；CDB‑ASPP模块通过五个不同膨胀率的并行卷积分支实现多尺度上下文信息高效融合，结合全局‑局部增强策略，兼顾全局感受野与局部细节感知能力；双重注意力Transformer模块，加强全局特征建模能力。本发明在解决语义鸿沟、上下文信息缺失及小目标检测敏感性等关键问题方面提供了有效的解决方案，为基于深度学习的肺栓塞辅助诊断研究提供了重要参考与启示。