一种基于增量特征聚类的流式特征选择方法及系统

本发明公开了一种基于增量特征聚类的流式特征选择方法及系统，该方法对每批特征组首先剔除不相关特征，然后进行增量特征聚类，最后通过遗传算法从每个簇中选择代表特征。本发明在增量特征聚类时结合特征间相似性动态调整簇数量，并引入基于图论的簇合并策略，有效优化簇结构；在选择代表特征时通过继承前一代结果引导当前特征选择过程，增强特征选择过程的稳健性，能够有效处理样本数量固定但特征不断到来场景下带来的数据挑战，尤其是对于高维小样本数据。