摘要
本发明涉及卫星导航授时技术领域,具体为一种北斗、INS融合的实时高精度授时方法,包括:基于北斗卫星信号生成伪距残差和码减载波,应用模糊推理生成卫星信道模糊向量;基于各卫星信号的多维特征进行空间聚类,为卫星簇配置并行子滤波器;所述子滤波器利用卫星信道模糊向量及载体动态信息,输出误差修正量及不确定性方差;利用所述误差修正量对卫星观测量进行校正,并基于所述不确定性方差构建复合噪声协方差矩阵;将经校正的观测量与所述复合噪声协方差矩阵输入导航解算器,提取出高精度时间信息。本发明通过对卫星信号的传播误差进行分层、协同的估计补偿,显著提升了无线电导航系统在复杂动态环境下的定位授时精度。
技术关键词
高精度授时方法
模糊推理规则
IMU传感器
协方差矩阵
隶属度函数
马尔可夫模型
伪距
载体姿态信息
卫星导航授时技术
多路径误差
载波
模糊隶属度
数据
信道
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噪声方差
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