摘要
本申请公开了一种车辆轨迹预测方法、装置、设备及存储介质,本方案通过利用目标车辆在新场景下不断收集新的轨迹数据,从而基于历史轨迹数据、预设轨迹真实值及预设缓冲区中存储的轨迹数据,逐步调整模型参数,最终实现模型在新环境下预测效果逐步向好,提高了预测精度;另外,采用第一缓冲区和第二缓冲区来分别存储短期记忆和长期记忆,能够有效平衡模型在在线训练过程中的适应性和记忆性,使得模型能够更快更好地适应新环境,同时保持在旧环境下较好的预测效果。
技术关键词
轨迹预测模型
运动特征
车辆轨迹预测方法
长短期记忆网络
线性位置编码器
历史轨迹数据
二维卷积神经网络
社交
坐标
编码器模块
一维卷积神经网络
交互特征
解码器
速度
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