一种对油田污水沉降罐运行状态智能预测和优化控制方法

本发明涉及的是一种对油田污水沉降罐运行状态智能预测和优化控制方法，它包括利用融合多模态感知的模块化设计可重构沉降系统，采集时序数据；结合物理信息神经网络PINN算法，构建实际沉降罐与实验沉降罐之间工作特性的映射关系：通过实验沉降罐数据，预测实际沉降罐性能；实验沉降罐运行状态辨识和预测，建立多参数模糊综合评估模型；所述沉降系统运行智能决策与自动控制；采用马尔可夫决策过程MDP作为控制决策的优化框架，结合迁移增强的PPO算法对控制决策优选，实现系统性能的自动化调节；实现针对马尔可夫决策过程MDP决策过程的持续自我优化。本发明解决了传统油田污水处理过程中沉降罐运行状态难以实时监测与动态调控的难题。