一种面向数据要素市场的多主体数据交易方法

本申请涉及一种面向数据要素市场的多主体数据交易方法，该方法首先通过数据要素市场中的数据供应方、数据商以及数据需求方的属性参数构建数据要素市场中的交易区块链网络，并选择出核心数据商；其次，基于各主体的属性参数与核心数据商分别构建数据供应方的收益函数、数据商的效益函数以及数据需求方的效用函数，并基于Q学习算法最大化交易区块链网络中各主体的整体效益，生成数据商调整后的报价；然后，将调整后的报价提交至交易区块链网络，通过智能合约触发交易；最后，在智能合约验证交易合规性后启动分层支付，完成交易；该方法实现了多方利益博弈的数学量化与均衡求解，提升了数据交易的灵活性、公平性以及资源配置效率。