摘要
本发明涉及一种低剂量CT图像去噪方法及装置,对低剂量CT图像进行图像预处理;将预处理后的低剂量CT图像,通过卷积稀疏编码方法获得第一图像,相应地经训练获得第一去噪模型;将所述预处理后的低剂量CT图像,通过SE注意力残差网络获得第二图像,相应地经训练获得第二去噪模型;将所述第一图像与第二图像融合生成最终的去噪图像,相应地将所述第一去噪模型与第二去噪模型融合,生成第三去噪模型;基于所述的第三去噪模型,对低剂量CT图像进行去噪处理。本发明能够有效提高低剂量CT图像去噪处理效果。
技术关键词
低剂量CT图像
去噪模型
卷积稀疏编码方法
正则化参数
残差网络
变量
ADMM算法
滤波器
字典
残差模块
注意力
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基础
数据
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量子退火算法
标签
风险
协同检测方法
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