摘要
本发明提供了一种基于大数据的智能电网平台数据处理方法和装置,设计数据处理技术领域。其中,该方法包括:获取历史电网设备的电网数据,对电网数据进行标注和预处理;其中,电网数据用于表征电网设备的状态;基于预先训练完成的第一生成对抗网络和/或预先训练完成的第二生成对抗网络对电网数据进行扩充得到生成数据;将生成数据与电网数据合并后再按预设的比例分割得到训练集和验证集;基于全连接神经网络对训练集内的数据进行特征提取;基于特征提取后的数据训练分类器,得到电网数据分类模型;基于电网数据分类模型评价当前电网设备的状态;通过生成对抗网络进行训练数据的扩充,以提高最终模型的泛化能力。
技术关键词
平台数据处理方法
生成对抗网络
数据分类模型
智能电网
电网设备
大数据
训练分类器
随机噪声
正则化参数
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训练数据处理
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