基于深度学习的农作物病虫害图像识别系统

本发明公开了基于深度学习的农作物病虫害图像识别系统，涉及图像处理技术领域，包括：数据采集模块，用于收集多种农作物在不同环境条件下的病虫害图像数据；本发明通过设计对抗网络进而生成高度逼真的病虫害图像，不仅在视觉上与真实图像相似，而且在病理特征上也能保持一致性，从而极大的丰富了训练数据集，并且，通过知识蒸馏技术，将大型教师模型中的有效知识提取并传递给学生模型，实现了模型的轻量化，学生模型在保持相近性能的同时，参数量和计算复杂度大大降低，知识蒸馏使得学生模型在减少计算负担的同时，仍然能够保持较高的识别准确率。