摘要
本发明公开了一种基于线激光的大型回转装备叶片三维轮廓测量及点云拼接方法及其系统,属于精密测量与计算机图像处理技术领域。读取待测叶片的CAD模型,系统提取叶片的几何特征,对几何特征进行分析生成多条测量路径候选集;将被测叶片件固定于转台上,采用多维测量运动机构搭载线激光传感器根据规划的最终路径逐步扫描叶片的表面,获取精确的三维点云数据;在获取叶片的点云数据后,首先结合设备的位置信息,对扫描获得的点云数据进行初步对齐;使用优化后的ICP算法,通过迭代的方式不断调整点云之间的变换矩阵,最小化点云之间的距离,进一步减少误匹配和噪声影响从而实现精确配准。本发明为了解决航空发动机叶片三维轮廓测量精度低与效率差问题。
技术关键词
曲率特征
三维点云重建
线激光传感器
三维点云数据
拼接方法
测量点
粒子群优化算法
ICP算法
矩阵
计算机图像处理技术
拼接误差
运动机构
激光扫描仪
无缝拼接
航空发动机叶片
拼接模块
误差函数
系统为您推荐了相关专利信息
精密结构件
三维点云数据
动态缺陷
深度学习网络
结构光立体视觉
岩体结构面
三维点云数据
数据训练神经网络
识别方法
神经网络模型
光电调制器
闭环控制策略
激光束
透光率
激光发生器
矿山井巷
网格
三维点云数据
测量方法
循环神经网络算法
监控量测方法
三维点云数据
隧道断面
序列
轴对称