摘要
本发明提供了一种基于点云的岩体结构面识别方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,包括:对岩体密集三维点云数据进行处理得到处理后三维点云数据;通过对所述处理后三维点云数据进行均匀下采样得到采样处理点云数据和未采样处理点云数据;根据所述采样处理点云数据训练神经网络模型得到岩体结构面识别模型;将所述未采样处理点云数据和所述未采样处理点云数据输入所述岩体结构面识别模型得到对应的未采样处理点云标签集;根据所述未采样处理点云标签集得到岩体结构面产状。本发明实现了在保证岩体结构面识别精度的同时提高识别速率。
技术关键词
岩体结构面
三维点云数据
数据训练神经网络
识别方法
神经网络模型
空间聚类算法
岩石结构面
层次聚类算法
度量
模型训练模块
存储计算机程序
网格
数据处理技术
数据处理模块
采样模块
成分分析
识别装置
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
信号识别方法
注意力机制
数据
上下文特征
信号特征
水泵控制系统
居民楼
社区管理服务器
摄像装置
图像
文本
识别方法
节点
灾害数据采集
非暂态计算机可读存储介质
糖尿病视网膜病变
融合方法
异构
Softmax函数
分支
神经网络模型
模型超参数
活性预测方法
注意力
编码器