一种红外图像与可见光图像的实时融合方法及系统

本发明涉及数字图像处理技术领域，具体涉及一种红外图像与可见光图像的实时融合方法及系统，首先对红外图像进行自适应形态学目标提取，通过动态调整结构元素尺寸，高灰度变化区用小尺寸，低变化区用大尺寸，生成精确的二值掩膜；同时对可见光图像进行多尺度分解，基于局部对比度自适应增强各尺度纹理特征；随后基于二值掩膜生成空间注意力权重图，并基于多尺度特征生成通道注意力权重图；最终通过小波域加权融合算法实现图像融合。有效解决了传统方法中红外目标轮廓提取不精确导致的边缘模糊问题，在军事侦察、自动驾驶等场景中显著提升了复杂环境下的目标检测准确率。