摘要
本发明公开了一种老年人居家行为识别与异常事件预警系统及方法,涉及异常识别技术领域,包括行为监测模块、行为分析模块、异常事件识别模块和预警反馈模块;所述行为监测模块用于基于传感器实时采集老年人在居家环境中的行为数据,并进行数据融合;所述行为分析模块用于分析老年人的行为特征,基于时间序列分析方法预测老年人在下一时刻的行为动作数据,本发明提出通过多传感器数据融合和时间序列分析,提高行为识别准确性,实时监测并预测老年人行为,及时发现异常并触发预警,基于机器学习的智能化识别和危险评估减少误报漏报,增强居家安全,提升老年人生活的安全性和舒适度。
技术关键词
异常事件
老年人居家
时间序列分析方法
预警系统
支持向量机算法
多传感器数据融合
监测模块
识别模块
分析模块
机器学习方法
预警方法
异常识别技术
卡尔曼滤波方法
模式
门窗传感器
特征提取单元
系统为您推荐了相关专利信息
电子连接线
闭环控制算法
绝缘
有限元分析模拟
材料数据库
城市轨道交通车站
危险预警系统
视频检测技术
数据存储模块
站台门
智能安全帽
故障特征频率
低功耗通信单元
机械振动信号
散料输送设备
早期预警系统
灾害风险评估
影像
光谱特征提取
波动特征
长短期记忆模型
雷电预警方法
注意力机制
雷电预警系统
生成样本数据