摘要
本发明公开了一种基于SVM的H.265帧内编码单元快速划分的方法,涉及视频编码技术领域,包括提取每个编码单元的特征;根据所提取的特征,构建支持向量机模型;将提取的每个编码单元的特征用于训练支持向量机模型,得到编码单元快速划分模型;通过编码单元快速划分模型,判断编码单元是否需要进一步划分,并对需要划分的编码单元进行划分决策;所述支持向量机模型的标准优化目标函数中,加入松弛变量和惩罚因子。本发明显著降低了计算复杂度,使其特别适用于高分辨率视频编码,节省了时间和处理能力。在视频编码中,本发明特别适用于在高效和实时的视频处理中。
技术关键词
支持向量机模型
高分辨率视频编码
视频编码技术
松弛
标签
变量
控制误差
因子
矩阵
拉格朗日
亮度
元素
计算方法
决策
特征值
样本
复杂度
非线性
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关键词
数据
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